Sistem Berbasis Web Untuk Koreksi Soal Esai Dengan Association Rules

Vincentius Riandaru Prasetyo; Monica Widiasri; Michael Marly Angkiriwang

doi:10.34148/teknika.v11i1.449

Vincentius Riandaru Prasetyo Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya, Jawa Timur
Monica Widiasri Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya, Jawa Timur
Michael Marly Angkiriwang Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya, Jawa Timur

DOI: https://doi.org/10.34148/teknika.v11i1.449

Keywords: Esai, Koreksi Otomatis, Association Rules, Cosine Similarity

Abstract

Soal tipe esai banyak dipilih oleh pengajar pada ujian dikarenakan mampu mengeksplorasi pemahaman peserta didik akan suatu topik atau materi. Saat mengoreksi jawaban peserta didik, para pengajar akan membaca jawaban dengan cermat dan teliti, sehingga proses penilaian menjadi akurat. Salah satu cara yang dilakukan oleh pengajar dalam mengoreksi soal esai adalah melihat pola jawaban dan menemukan kata kunci dari jawaban tersebut. Akan tetapi, ketelitian dan kecermatan dalam mengoreksi tersebut akan menurun karena kejenuhan dan kelelahan yang terjadi, sehingga mengakibatkan kekeliruan dalam memberikan nilai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem berbasis web yang dapat mengoreksi jawaban peserta didik secara otomatis dengan association rules. Dengan menggunakan association rules, akan didapatkan pola-pola dari jawaban esai peserta didik berdasarkan kunci jawaban yang diberikan oleh pengajar. Selain itu, sistem juga menggunakan metode cosine similarity dalam mengoreksi jawaban, apabila tidak ditemukan pola-pola jawaban dengan metode association rules. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil koreksi sistem dengan koreksi manual yang dilakukan oleh pengajar. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem memiliki akurasi tertinggi sebesar 62,5%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Kristina, “Mengenal soal essay, Ciri-Ciri, Bentuk, Dan Contohnya,” Detikedu. [Online]. Available: https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-5676050/mengenal-soal-essay-ciri-ciri-bentuk-dan-contohnya. [Accessed: 09-Aug-2021].

Murti, Wiyanto, and Hartono, “Studi Komparasi antara Tes Testlet dan Uraian dalam Mengukur Hasil Belajar Kognitif Siswa Kelas XI SMA Negeri 1 Gombong,” UPEJ Unnes Physics Education Journal, vol. 7, no. 1, pp. 23—31, 2018.

A. F. Afif, E. R. Swedia, and M. Cahyanti, “Implementasi Algoritma Association rule Untuk Promosi Produk Berbasis website Pada Bengkel delta jaya motor,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 24, no. 2, pp. 152—160, 2019.

S. Hamza, M. Sarosa, and P. B. Santoso, “Sistem Koreksi Soal Essay Otomatis Dengan Menggunakan Metode Rabin Karp,” Jurnal EECCIS, vol. 7, no. 2, pp. 153—158, 2013.

Ruslan, Gunawan, and S. Tjandra, “Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Menggunakan Metode GLSA,” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , 2018.

N. N. E. Smrti, A. Saputra, Zulfachmi, R. A. Setiawan, I. P. G. S. Andisana, and I. P. Y. P. Putra, “Aplikasi Penilaian Otomatis Jawaban Soal Essay dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors,” Prosiding Seminar Nasional Peningkatan Mutu Perguruan Tinggi, 2019.

R. Nurjayadi and T. Kristiana, “Penerapan Association rule Menggunakan algoritma apriori Untuk Analisa penjualan aufa baby shop,” IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), vol. 4, no. 2, 2019.

K. P. Nana and L. Junaedi , “Penerapan Association Rule Pada Sistem Rekomendasi Produk Properti Berdasarkan Pola Interaksi Pengguna,” Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 30—43, 2021.

V. R. Prasetyo, B. Hartanto, and A. A. Mulyono, “Penentuan Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan teknik informatika Universitas Surabaya dengan metode dice coefficient,” Teknika, vol. 8, no. 1, pp. 44—51, 2019.

V. R. Prasetyo, “Searching cheapest product on three different e-commerce using K-means algorithm,” 2018 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), 2018.

V. R. Prasetyo and E. Winarko, “Rating of Indonesian sinetron based on public opinion in Twitter using cosine similarity,” 2016 2nd International Conference on Science and Technology-Computer (ICST), 2016.

P. M. Prihatini , “Implementasi Ekstraksi Fitur Pada Pengolahan Dokumen Berbahasa Indonesia ,” MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika , vol. 6, no. 3, pp. 174—178, 2016.

V. R. Prasetyo, N. Benarkah, and V. J. Chrisintha, “Implementasi Natural Language processing Dalam Pembuatan chatbot pada program information technology Universitas Surabaya,” Teknika, vol. 10, no. 2, pp. 114—121, 2021.

V. Amrizal, “Penerapan metode term frequency inverse document frequency (tf-IDF) dan cosine similarity pada sistem temu kembali INFORMASI untuk mengetahui Syarah Hadits Berbasis web (Studi Kasus: Hadits Shahih Bukhari-Muslim),” Jurnal Teknik Informatika, vol. 11, no. 2, pp. 149—164, 2018.

W. Aprianti, K. A. Hafizd, and M. R. Rizani, “Implementasi Association rules Dengan Algoritma apriori pada dataset kemiskinan,” Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, vol. 14, no. 2, p. 57, 2017.

C. N. Dengen, K. Kusrini, and E. T. Luthfi, “Penentuan Association rule pada kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma apriori,” Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), vol. 3, no. 1, p. 20, 2019.

D. Kurniadi, S. F. Haviana, And A. Novianto, “Implementasi Algoritma Cosine Similarity Pada Sistem Arsip Dokumen Di Universitas Islam Sultan Agung,” Jurnal Transformatika, Vol. 17, No. 2, P. 124, 2020.